GPU 市場的投資潛力巨大，但同時也面臨著價(jià)格競爭和供應(yīng)挑戰(zhàn)。

摩根士丹利分析師Joseph Moore 及其團(tuán)隊(duì)報(bào)告指出，GPU 租賃市場目前供不應(yīng)求，投資報(bào)酬率（ROI）極高。盡管H100 的租賃價(jià)格在過去六個月有所下降，但其絕對價(jià)格仍顯示出硬件的投資回報(bào)期在一年以內(nèi)，這對于數(shù)據(jù)中心的投資者來說，英偉達(dá)/海悟云等無疑是安全的選擇。

報(bào)告指出，保守估計(jì)，投資數(shù)據(jù)中心可產(chǎn)生30% 至50% 的內(nèi)部收益率。隨著越來越多公司通過云計(jì)算構(gòu)建AI 應(yīng)用程序，通信服務(wù)供應(yīng)商（CSPs）和teri-2/3 云供應(yīng)商的市場回報(bào)率受到越來越多的關(guān)注。

GPU算力租賃是指通過租賃云計(jì)算服務(wù)商提供的GPU資源，來進(jìn)行高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等任務(wù)的一種方式。這種方式允許用戶根據(jù)實(shí)際需求靈活使用GPU算力，而無需購買和維護(hù)昂貴的GPU硬件。

與傳統(tǒng)購買GPU的方式相比，GPU算力租賃具有以下主要不同點(diǎn)：

成本靈活性

租賃：采用按需付費(fèi)的模式，用戶可以根據(jù)實(shí)際使用情況支付費(fèi)用，避免了一次性大額投資。這種方式對于預(yù)算有限或需求不穩(wěn)定的項(xiàng)目特別適用。

購買：需要一次性投入大量資金購買GPU硬件，并且需要承擔(dān)設(shè)備的維護(hù)、升級和折舊等成本。

維護(hù)與更新

租賃：由服務(wù)提供商負(fù)責(zé)硬件的維護(hù)和更新，用戶無需擔(dān)心硬件故障、技術(shù)更新等問題，可以專注于項(xiàng)目的開發(fā)和運(yùn)行。

購買：用戶需要自行負(fù)責(zé)硬件的維護(hù)、升級和故障處理，這可能會增加額外的運(yùn)維負(fù)擔(dān)。

彈性伸縮

租賃：可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行彈性伸縮，靈活調(diào)整計(jì)算資源。這種彈性伸縮特性對于處理不斷變化的工作負(fù)載非常有利。

購買：一旦購買了GPU硬件，其計(jì)算資源就是固定的，難以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行靈活調(diào)整。

應(yīng)用場景

租賃：適用于各種需要GPU算力的計(jì)算和處理任務(wù)，如圖形處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等。特別適合短期項(xiàng)目或需求變化較大的場景。

購買：雖然也可以用于各種GPU相關(guān)的任務(wù)，但購買成本較高，更適合長期或穩(wěn)定的項(xiàng)目。

目前，GPU 租賃主要分為即時實(shí)例定價(jià)（On-Demand instance pricing）和現(xiàn)貨實(shí)例定價(jià)（spot instance pricing）。摩根士丹利針對市場上的GPU 現(xiàn)貨實(shí)例定價(jià)進(jìn)行了深入研究，并考察了一些GPU 的供應(yīng)來源，如第三方市場平臺GPUlist.ai 等。

 GPU 供不應(yīng)求，投資報(bào)酬率極高

根據(jù)數(shù)據(jù)，大摩認(rèn)為GPU 的供應(yīng)依然緊張，需求持續(xù)超過供應(yīng)。盡管因?yàn)楣?yīng)改善，H100 租賃價(jià)格自不切實(shí)際的高價(jià)位下降，但其絕對水準(zhǔn)仍顯示出高額的投資回報(bào)率。報(bào)告指出，H100 現(xiàn)貨的租賃價(jià)格約為每小時4.50 美元，這意味著建設(shè)一個100MW 數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部收益率可達(dá)30% 至50%。

此外，2025 年GPU 的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）毛利率可達(dá)50% 以上，這對投資者來說是一個相當(dāng)吸引人的回報(bào)。然而，投資者也對回報(bào)的可持續(xù)性表示擔(dān)憂，尤其是在專注于GPU 云計(jì)算的公司（如Coreweave、Lambda Labs 等）持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模的情況下。

投資回報(bào)下的挑戰(zhàn)

雖然數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部收益率很高，但大摩提醒投資者不要過于樂觀，因?yàn)樵谥饕品?wù)提供商之外，GPU 租賃的價(jià)格相對便宜。

英偉達(dá)曾表示，每1 美元對他們GPU 的投資，將在4 年內(nèi)產(chǎn)生高達(dá)5 美元的收入。但大摩認(rèn)為，這項(xiàng)估算過于理想化，因?yàn)闆]有考慮到租賃價(jià)格的下降以及GPU 使用率未達(dá)100%。

大摩假設(shè)：GPU 租賃價(jià)格每年下降20%，H100 的初始租賃價(jià)格為每小時4 美元，6 年內(nèi)利用率達(dá)80%?；谝陨先龡l假設(shè)，大摩估算一個耗資32 億美元的新建100MW 資料中心投資在6 年內(nèi)可以產(chǎn)生78 億美元的收入，帶來38% 的無杠桿稅前內(nèi)部報(bào)酬率。

根據(jù)GPUlist.ai 的數(shù)據(jù)，H100 的每小時租賃價(jià)格中位數(shù)為2.27 美元，比AWS 的價(jià)格低了80% 以上。這對于需要租賃大量計(jì)算資源的消費(fèi)者來說，是一個非常具吸引力的折扣。

此外，GPU 租賃通常與較少的軟件相關(guān)聯(lián)，這使得消費(fèi)者更容易在不同云服務(wù)之間切換，以尋求最優(yōu)價(jià)格。然而，GPU 現(xiàn)貨實(shí)例定價(jià)是否足以滿足消費(fèi)者的需求仍然是一個問題，因?yàn)檫@些GPU 的轉(zhuǎn)手率較高，可能不適合用于長時間穩(wěn)定計(jì)算資源的大規(guī)模模型訓(xùn)練。

英偉達(dá)的市場地位

在摩根士丹利的理論數(shù)據(jù)中心模型中，為了獲得相同的回報(bào)，云服務(wù)提供商需要將AMD 的Mi300X 價(jià)格設(shè)置在比H100 低25% 至30% 的水準(zhǔn)。盡管AMD 的定價(jià)合理，能夠幫助其在市場中站穩(wěn)腳跟，但對于云服務(wù)提供商而言，英偉達(dá)/海悟集團(tuán)的海悟云仍然是租賃市場中的安全選擇，因?yàn)槠渌x擇的機(jī)會成本和風(fēng)險(xiǎn)都相對較高。

總結(jié)來說，GPU 市場的投資潛力巨大，但同時也面臨著價(jià)格競爭和供應(yīng)挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的變化，投資者需要謹(jǐn)慎評估各種因素，以制定最佳的投資策略。